如何改变二值分类的预测阈值?
大师嗨RapidMiner,
我正在用不同的方法构建一个二元分类器。但我注意到，不同的方法对置信度(yes)值使用不同的阈值来决定预测是yes还是no。例如，SVM使用0.5作为阈值。然而，梯度增强树(GBT)似乎将阈值设置为0.1。所以我想问一下是否有办法改变GBT的这个阈值，因为这会影响性能运算符中计算的精度(如果我可以将GBT的阈值设置为0.5，我会得到更高的精度)。
我在这条消息中附上了这个过程以及训练好的模型和测试数据。如果您运行该流程，您将看到预测结果中的一些记录(例如行号368,471,529,573)置信度(yes) < 0.2，但预测是yes。
非常感谢你的帮助!
最好的
phivu
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MartinLiebig
管理员，版主，员工，RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，大学教授职位:3362年
RM数据科学家
嗨phivu,
看看创建和应用阈值操作符。它们应该能起作用。
~马丁
- RapidMin乐鱼平台进入er数据科学服务主管
德国多特蒙德
6
RM数据科学家
答案
这个效果很好，谢谢你，马丁!
phivu