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4. RapidMiner 7.3的变化

RapidMiner 7.3中API的变化

RapidMiner 7.3带来了两个影响扩展开发的变化。首先，用于创建数据集的中央API (ExampleSet实例)被引入。第二,ExampleSet接口被一个方法扩展，以允许释放未使用的数据。

只有当您的扩展包含生成新数据集或定义自己的操作符时，这些更改才会影响到您ExampleSetS(例如，自定义视图)。

生成数据集

RapidMiner 7.3添加了ExampleSets类，该类提供一组用于构建新数据集的静态方法。的直接实例化ExampleTable实现，例如MemoryExampleTable．类的所有公共构造函数MemoryExampleTable类已弃用。

新的API提供了从列数据和面向行数据创建数据集的方法:

进口com.rapidminer.example.Attribute;进口com.rapidminer.example.Attributes;进口com.rapidminer.example.ExampleSet;进口com.rapidminer.example.table.AttributeFactory;进口com.rapidminer.example.table.BinominalMapping;进口com.rapidminer.example.table.DataRow;进口com.rapidminer.example.table.DataRowFactory;进口com.rapidminer.example.table.NominalMapping;进口com.rapidminer.example.utils.ExampleSetBuilder;进口com.rapidminer.example.utils.ExampleSets; import com.rapidminer.operator.Operator; import com.rapidminer.operator.OperatorDescription; import com.rapidminer.operator.OperatorException; import com.rapidminer.tools.Ontology; import java.time.Duration; import java.time.Instant; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** Create example set using column fillers */ Attribute topTen = AttributeFactory.createAttribute("Top Ten Numbers", Ontology.INTEGER); Attribute coinFlip = AttributeFactory.createAttribute("Coin Flip", Ontology.BINOMINAL); NominalMapping coin = new BinominalMapping(); int heads = coin.mapString("Heads"); int tails = coin.mapString("Tails"); coinFlip.setMapping(coin); ExampleSet numbers = ExampleSets.from(topTen, coinFlip) .withRole(topTen, Attributes.ID_NAME) .withBlankSize(10) .withColumnFiller(topTen, i -> i + 1) .withColumnFiller(coinFlip, i -> Math.random() < 0.5 ? heads : tails) .build(); /** Create example set from double matrix */ ExampleSetBuilder builder = ExampleSets.from(AttributeFactory.createAttribute(Ontology.REAL), AttributeFactory.createAttribute(Ontology.REAL), AttributeFactory.createAttribute(Ontology.REAL)); builder.withExpectedSize(10); double rawData[][] = new double[10][3]; for (double[] row : rawData) { builder.addRow(row); } ExampleSet matrix = builder.build(); /** Create example set from custom DataRows */ Attribute nominalAttribute = AttributeFactory.createAttribute("Nominal", Ontology.NOMINAL); Attribute numericalAttribute = AttributeFactory.createAttribute("Numerical", Ontology.REAL); Attribute dateTimeAttribute = AttributeFactory.createAttribute("DateTime", Ontology.DATE_TIME); List attributes = new ArrayList<>(); attributes.add(nominalAttribute); attributes.add(numericalAttribute); attributes.add(dateTimeAttribute); ExampleSetBuilder builder = ExampleSets.from(attributes).withExpectedSize(2); DataRowFactory dataRowFactory = new DataRowFactory(DataRowFactory.TYPE_DOUBLE_ARRAY, '.'); DataRow dataRow = dataRowFactory.create(attributes.size()); // this is important, for nominal attributes the value to set in the data row is the index of the mapped string! dataRow.set(nominalAttribute, nominalAttribute.getMapping().mapString("Hello")); dataRow.set(numericalAttribute, 1.0); dataRow.set(dateTimeAttribute, Instant.now().toEpochMilli()); builder.addDataRow(dataRow); dataRow = dataRowFactory.create(attributes.size()); // see comment above, index of the mapped string! dataRow.set(nominalAttribute, nominalAttribute.getMapping().mapString("World")); dataRow.set(numericalAttribute, 42.0); dataRow.set(dateTimeAttribute, Instant.now().plus(Duration.ofDays(1)).toEpochMilli()); builder.addDataRow(dataRow); ExampleSet exampleSet = builder.build();

释放未使用的资源乐鱼体育安装

的ExampleSet接口已经被扩展清理()方法。RapidMiner将在进程执行的某些点调用此方法，例如，在操作符之间。请注意，默认实现不做任何事情。

/** *释放未使用的资源，如果实现支乐鱼体育安装持的话。默认情况下不执行任何操作。* *应该只在新{@link #clone} {@link ExampleSet}上使用，以确保*清理的资源之后不会被请求。乐鱼体育安装* * @since 7.3 */ public default void cleanup(){//默认不做任何事情}

在实现管理其自身资源的自定义示例集时，请使用此方法释放未使用的数据，如临时属性。乐鱼体育安装

如果您不管理自己的资源，而是实现自定义乐鱼体育安装ExampleSet作为另一个数据集上的视图，请相应地委派调用。

例如，大多数RapidMiner的视图实现都引用单个视图父设置示例。因此，他们的实施清理()可以归结为:

@Override public void cleanup() {parent.cleanup();}