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RapidMiner Go旨在帮助您从您的数据建立预测模型-快速和简单。你所需要的只是一个数据集(如Excel电子表格)和一些你想要预测的东西。就是这么简单!

这个想法是,在你的数据中存在模式,如果你能发现这些模式,你就可以用一部分数据来告诉你另一部分。例如,如果你有关于天气和雨伞销量的数据,你可能会注意到雨伞销量在雨天会上升。如果你有关于天气和冰淇淋销售的数据,你可能会注意到天气热时冰淇淋销量会上升。如果你的数据足够好,你就可以准确地预测有多少你会卖冰淇淋的,考虑到温度和其他因素相关数据.更好的是,如果相关数据包含了你可以控制的因素(不像天气),你可以利用这些信息来销售更多的冰淇淋。

虽然炎热天气和冰淇淋销量之间的关系听起来很明显,但并不是每个问题都这么简单。你将如何发现不明显的关系?如何知道哪些数据是相关的?虽然我们不能提供所有的答案——你比我们更了解你的业务——但RapidMiner Go擅长发现不明显的关系和相关数据。你提供数据,所有你认为相关的数据,剩下的由我们来做。

接下来,我们将指导您完成以下步骤:

  1. 上传数据上传所有可能相关的数据
  2. 选择列——选择您想要预测的值的列
  3. 选择输入——决定哪些是相关的,哪些是不相关的
  4. 选择模型——选择并构建一个或多个模型

在步骤(4)结束时,您将创建一个或多个模型。之后,你就可以了5.检查模型然后决定哪一个最适合你的目的。要做到这一点,您必须了解可能发生的不同类型的错误,需要将其最小化,以及可以容忍的错误。

最后,一旦你决定了一个模型,是时候去做了做一个预测!请注意,有两种方法可以进行预测: