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技术概述

本页面介绍了RapidMiner平台背后的部署技术背景，并提供了一些常见部署管理任务的示例，例如创建部署、向上和向下扩展、添加或删除可部署组件。

我们将组件发布为Docker映像集(在本文档中也称为服务)。这些映像是单机和多机部署的构建块。

单机部署

为了在一台机器上部署RapidMiner平台，我们选择了docker-compose技术。

要部署，请使用docker-compose你需要:

安装了Docker的目标(物理或虚拟)机，首选主机操作系统是Linux
一个docker-compose.yml部署描述文件，描述组件(服务)、网络配置、卷和环境变量
可选，但推荐使用.env配置文件，其中可以定义所需的参数并从docker-compose.yml文件(这使得部署配置更容易，更不容易出错)

在docker-compose节中，我们提供了这些docker-compose.yml和.env文件到最常见的用例。这些模板应该开箱即用。

启动和停止部署

要启动这样的部署，您可以使用docker-compose命令行工具(从你下载上述文件的目录):

启动整个平台(所有服务):
```
Docker-compose up -d
```
只启动选定的服务(例如Postgres数据库、RapidMiner服务器和Job Agent)
```
rm-server-svc rm-server-job-agent-svc
```

下面是一些如何停止和重新启动服务的示例。

停止所有服务:
```
docker-compose下来
```
重新启动其中一个被调用的服务(例如，RapidMiner服务器实例)rm-server-svc)重新加载其配置:
```
Docker-compose restart rm-server-svc
```

扩展部署

扩展用例通常意味着扩展部署中Job Agent容器的数量。

扩展或缩小其中一个服务(例如RapidMiner Job Agent服务):
```
Docker-compose up——scale rm-server-job-agent-svc=5 -d
```

自定义部署

对于每个docker映像，可以设置一个环境变量列表，以便根据该映像启动docker容器。我们发布了全图像参考为每个RapidMiner Docker映像。

我们的出版模板已经配置为允许定义的服务一起工作。配置参数(环境变量)被外部化到.env配置文件，您可以在其中微调配置参数。有

“全局”配置变量，用于多个服务(如AUTH_SECRET，用于RapidMiner Server、Job Agent和Jupyterhub服务)
“特定于服务”的配置变量(如作业代理的内存参数)

升级部署

要升级部署，您只需要编辑您的docker-compose.yml包括您计划升级的服务的新版本，然后重新启动受影响的服务(见上文)。一定要检查图片参考以获取可能需要的任何新配置参数。

除了docker-compose命令行工具可以使用Docker部署管理器，我们的船云映像并且是一个web UI，用于与基于docker- composition的部署进行交互。

多机部署

对于多机器部署，我们推荐Kubernetes作为编排技术。我们的码头工人的图片可以部署到任何Kubernetes集群。

我们用这些Kubernetes服务测试了我们的示例配置:

在kubernetes模板部分我们提供了示例部署配置和教程，但最终的部署取决于您的需求。

为每一个模板我们提供了—建议的卷定义，您可以在其中调整组件所需的存储大小—服务定义，它可以是其他服务(例如数据库服务)使用的内部服务，也可以是外部服务(例如RapidMIner服务器Web UI)，这些服务都是公开给用户的。—部署配置是容器定义，非常类似于docker-compose.yml文件，还包括所需的环境变量。

Kubernetes部署流程

的基础上提出的对象定义模板章节，你可以将RapidMiner服务器平台部署到Kubernetes集群:

确保与Kubernetes集群的连接正常

$ kubectl version客户端版本:version。Info{Major:"1"， Minor:"14"， GitVersion:"v1.14.1"， GitCommit:"b7394102d6ef778017f2ca4046abbaa23b88c290"， GitTreeState:"clean"， BuildDate:"2019-04-08T17:11:31Z"， GoVersion:"go1.12.1"， Compiler:"gc"， Platform:"linux/amd64"}服务器版本:Version . .Info{Major:"1"， Minor:"14"， GitVersion:"v1.14.1"， GitCommit:"b7394102d6ef778017f2ca4046abbaa23b88c290"， GitTreeState:"clean"， BuildDate:"2019-04-08T17:02:58Z"， GoVersion:"go1.12.1"，编译器:"gc"，平台:"linux/amd64"}

创建并检查卷

$ kubectl apply -f volumes。创建persistentvolumclaim / rmvolume -claim / persistentvolumclaim $ kubectl get pv PVC $ kubectl get pv pv

创建和检查服务

$ kubectl apply -f services。$ kubectl get svc NAME - TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE postgresg -svc ClusterIP 10.152.183.3 . mysql ' service/rapidminer-server-svc created service/rapidminer-server-svc created service/rapidminer-server-svc created
        5432/TCP 72s rapidminer-server-amq-svc ClusterIP 10.152.183.128
         rapidminer-server-svc LoadBalancer 10.152.183.252 ****** 8080:30661/TCP 72

部署服务

$ kubectl apply -f database。创建mysql /数据库:创建了$ kubectl apply -f job-agent。yaml的部署。一个pps/job-agent created

检查正在运行的pod

$ kubectl get pod NAME READY STATUS重启AGE pod/database 1/1运行0 41m pod/job-agent-556b49567b-5cm8n 1/1运行0 44s pod/job-agent-556b49567b-6585h 1/1运行0 44s pod/job-agent-556b49567b-zk44g 1/1运行0 44s pod/rapidminer-server 1/1运行0 40m

类别

版本