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创建仪表板
本文档描述了如何使用RapidMiner进程中的数据创建一个仪表板，假设你已经通过码头工人、Kubernetes或者在云．
登录和管理用户
仪表板工具可通过RapidMiner AI Hub访问着陆页，或导航到http (s): / / your-platform-deployment / grafana /．
Dashboards中授权的功能集将取决于您为用户配置的角色。默认情况下，允许所有用户创建和编辑仪表板。有关确切角色映射和配置角色的更多信息，请转到管理部署的相关页面．
仪表板和面板
仪表板由面板组成。每个面板定义:
- 要对所选数据源执行的一个或多个查询。
- 可视化类型(如饼图、表格、热图等)及其配置(如着色、轴配置和任何特定于可视化的设置)
- 一些常规设置，比如面板标题。
不同的可视化类型可用于不同的数据集。例如，可以使用一些折线图插件或热图绘制时间序列数据。饼图或条形图更适合显示表格数据。
数据源
选择配置>数据源，对数据源进行如下配置:
- 选择类型:RapidMiner
- 将URL设置为代理端点，默认端口号为5000。
- 选择基本认证并提供您的RapidMIner AI Hub登录凭据。
要公开您的数据，请采取以下步骤:
在您的存储库中创建并保存一个流程，其输出是与您想要构建的面板兼容的数据集:时间序列、散点图表等。
创建一个web服务基于这个过程。输出格式必须是JSON。
创建仪表板
首先创建一个空的仪表板，并向其中添加新的面板。
然后你必须添加一个查询，选择
- 数据源(RapidMiner)，
- 类型(时间序列或表)，以及
- 的度规，这是您创建的web服务。
显示一个下拉列表，其中包含您在RapidMiner AI Hub上创建的web服务。
在配置面板时，您可以看到面板的预览。完成后，将其添加到仪表板中。您可以根据需要向仪表板添加任意数量的面板。调整面板大小和移动面板可以通过简单的点和点击图形化完成。
一般来说，获得正确可视化的关键是观察以下几点:
- 确保RapidMiner进程的输出具有正确的格式
- 确保面板配置了正确的查询
- 以您想要的方式配置可视化
插件
的码头工人形象我们提供了一些有用的可视化插件，但您可以安装其他插件。
要安装一个新插件，在容器内执行plugin install命令，然后重新启动它:
user@host:~$ docker-compose exec rm-grafana-svc bash grafana@grafana-container:/usr/share/grafana$ grafana-cli plugins install——plugin-name——user@host:~$ docker-compose restart rm-grafana-svc
细节
RapidMiner数据源支持两种类型的数据集作为响应:
- 时间序列数据:当数据集包含
时间戳属性(重要:属性名应该是时间戳)和多个属性作为值。 - 表数据:当数据集不包含
时间戳而是一个具有与您打算创建的可视化兼容的数值的表。
