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创建仪表板

本文档描述了如何使用RapidMiner进程中的数据创建一个仪表板,假设你已经通过码头工人、Kubernetes或者在

登录和管理用户

仪表板工具可通过RapidMiner AI Hub访问着陆页,或导航到http (s): / / your-platform-deployment / grafana /

Dashboards中授权的功能集将取决于您为用户配置的角色。默认情况下,允许所有用户创建和编辑仪表板。有关确切角色映射和配置角色的更多信息,请转到管理部署的相关页面

仪表板和面板

仪表板由面板组成。每个面板定义:

  • 要对所选数据源执行的一个或多个查询。
  • 可视化类型(如饼图、表格、热图等)及其配置(如着色、轴配置和任何特定于可视化的设置)
  • 一些常规设置,比如面板标题。

不同的可视化类型可用于不同的数据集。例如,可以使用一些折线图插件或热图绘制时间序列数据。饼图或条形图更适合显示表格数据。

数据源

选择配置>数据源,对数据源进行如下配置:

  • 选择类型:RapidMiner
  • 将URL设置为代理端点,默认端口号为5000。
  • 选择基本认证并提供您的RapidMIner AI Hub登录凭据。

要公开您的数据,请采取以下步骤:

  1. 在您的存储库中创建并保存一个流程,其输出是与您想要构建的面板兼容的数据集:时间序列、散点图表等。

  2. 创建一个web服务基于这个过程。输出格式必须是JSON。

创建仪表板

首先创建一个空的仪表板,并向其中添加新的面板。

然后你必须添加一个查询,选择

  • 数据源(RapidMiner),
  • 类型(时间序列或表),以及
  • 度规,这是您创建的web服务。

显示一个下拉列表,其中包含您在RapidMiner AI Hub上创建的web服务。

在配置面板时,您可以看到面板的预览。完成后,将其添加到仪表板中。您可以根据需要向仪表板添加任意数量的面板。调整面板大小和移动面板可以通过简单的点和点击图形化完成。

一般来说,获得正确可视化的关键是观察以下几点:

  • 确保RapidMiner进程的输出具有正确的格式
  • 确保面板配置了正确的查询
  • 以您想要的方式配置可视化

插件

码头工人形象我们提供了一些有用的可视化插件,但您可以安装其他插件。

要安装一个新插件,在容器内执行plugin install命令,然后重新启动它:

user@host:~$ docker-compose exec rm-grafana-svc bash grafana@grafana-container:/usr/share/grafana$ grafana-cli plugins install——plugin-name——user@host:~$ docker-compose restart rm-grafana-svc

细节

RapidMiner数据源支持两种类型的数据集作为响应:

  • 时间序列数据:当数据集包含时间戳属性(重要:属性名应该是时间戳)和多个属性作为值。
  • 表数据:当数据集不包含时间戳而是一个具有与您打算创建的可视化兼容的数值的表。