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RapidMiner Go旨在帮助您从数据中构建预测模型-快速简单。你所需要的只是一个数据集(比如Excel电子表格)和一些你想要预测的东西。就是这么简单!
这个想法是,数据中存在模式,如果你能发现这些模式,你就可以使用数据的一部分来告诉你另一部分。例如,如果您有关于天气和雨伞销售的数据,您可能会注意到雨伞的销售在潮湿的天气上升。如果你有关于天气和冰淇淋销售的数据,你可能会注意到,在炎热的天气里,冰淇淋的销量会上升。如果你的数据足够好,你可以准确地预测有多少你会卖的冰淇淋,考虑到温度和其他因素相关数据。更好的是,如果相关数据包括你可以控制的因素(不像天气),你可以利用这些信息来销售更多的冰淇淋。
虽然炎热天气和冰淇淋销量之间的关系听起来显而易见,但并非所有问题都如此简单。你将如何找到不明显的关系?你如何知道哪些数据是相关的?虽然我们不能提供所有的答案——你比我们更了解你的业务——但RapidMiner Go擅长发现不明显的关系和相关数据。你提供数据,所有你认为相关的数据,剩下的我们来做。
下面,我们将指导您完成以下步骤:
在步骤(4)结束时,您将创建一个或多个模型。在那之后,你可以5.检查模型然后决定哪一个最适合你的目的。要做到这一点,您必须了解可能发生的不同类型的错误,哪些是您需要最小化的,哪些是您可以容忍的。
最后,一旦你决定了一个模型,是时候做一个预测!注意,有两种方法可以进行预测: