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RapidMiner AI Hub——适用于团队!

看到Docker部署文档学习如何安装RapidMiner AI Hub。

以下页面从用户角度描述了RapidMiner AI Hub。

在计算机科学中，你应该使用“最适合工作的工具”，这是一个咒语。在观察到这一点之后，通常会有这样的评论:最适合工作的工具是你非常熟悉的工具，因为有了它，你可以快速有效地运用你的技能。

但是对于一个团队来说什么是最好的工具呢?理想情况下，它应该足够灵活，可以包含各种工具，同时将它们统一到一个平台上，以提高生产力。也许你可以从以下几类人中找到自己:

不是程序员，但仍然渴望知道数据告诉您什么?RapidMiner AI Hub提供RapidMiner去，这是一个有指导的、易于使用的工具，因此您可以快速构建原型。
你喜欢Python吗?RapidMiner AI Hub包括JupyterLab并与Python工作流顺利集成。
已经在使用RapidMiner工作室？RapidMiner AI Hub提供了一个共享平台，运行在更强大的硬件上，以提高团队的生产力。

RapidMiner AI Hub是一个可扩展，安全，易于使用的平台。它为团队协作提供了一个单一的共享工作空间提高生产率的功能：

创建大量模型是一回事，部署它们以获得有用的预测是另一回事!如果可以以方便的方式使用输出，那么您的团队创建的数据工作流将更加有用。RapidMiner AI Hub提供指示板和web服务。

继续阅读以了解更多信息，或调查侧边菜单中的项目。

创建数据工作流/模型

RapidMiner提供了三种不同的工具来创建数据工作流:RapidMiner Studio是一个独立的产品，而RapidMiner Go和JupyterLab是RapidMiner AI Hub提供的服务。

RapidMiner去RapidMiner AI Hub中包含的一项服务，提供了一个易于使用的界面，使您能够快速探索数据，创建一些模型并进行预测。它专为业务分析师设计，对于对快速原型感兴趣的数据科学家也同样有用。

RapidMiner工作室是一个可视化工作流设计器，支持更复杂的数据流，包括ETL和模型构建。RapidMiner AI Hub增强了RapidMiner Studio通过为模型和过程、批处理作业、调度和项目管理提供共享存储库。

JupyterLabRapidMiner AI Hub中包含的一项服务，为使用R或Python和Anaconda进行数据分析提供了一个用户友好的界面。请注意，Python用户对项目和RapidMiner AI Hub提供的其他生产力工具，并可以轻松集成他们的工作。

为了监控和评估数据工作流的输出，RapidMiner AI Hub包括仪表板和web服务。可编程接口可通过REST API和一个Python API。

RapidMiner AI Hub包括一个创建自己的框架指示板，以便您可以直观地跟踪关键性能指标。

你可以用web服务远程触发RapidMiner进程，进行预测，并通过应用程序，浏览器或任何其他知道HTTP的软件读取输出!

RapidMiner AI Hub通过提供共享工作区来重用连接、数据、工作流、代码、模型和结果，从而提高了工作效率。在这个共享工作区中:

RapidMiner AI Hub提供项目这样团队就会对他们所做的工作有一个循序渐进的历史记录。项目后端由Git,但不知道Git是必需的要使用此功能。

RapidMiner AI Hub提供基于角色的访问控制用户和组。它可以与任何支持SAML v2.0和OAuth2的身份提供者集成以实现身份联合，也可以与LDAP服务器集成以实现用户联合。

可以在服务器硬件上更快、更有效地调度长时间运行的作业。一个队列系统帮助组织这些工作，以便每个人都能轮流工作，并且服务器永远不会休眠。如果时机很重要，你的工作也可以计划,或触发通过外部事件。