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什么是新的RapidMiner Studio 9.9
新的RapidMiner数据核心，为效率和速度而设计
数据是任何RapidMiner进程的核心部分。RapidMiner内部处理数据的方式在这个新的data Core版本中发生了根本性的变化。它的新柱状表表示为RapidMiner进程提供了处理速度和内存效率的巨大飞跃。
多个操作符已经在内部使用它，扩展开发人员现在可以完全使用它来创建快速高效的操作符。
Web服务作为任何流程的数据源
以极其灵活的方式集成来自外部web服务的数据。新的操作器允许您进行任何类型的web服务请求(PUT、GET、POST、DELETE和PATCH)，并在项目中自动访问。
这是Web挖掘扩展的一部分，需要从市场．
深度学习中的迁移学习
使用现成的模型，定制或从模型动物园，在您的深度学习过程中通过迁移学习。
这是深度学习扩展的一部分，需要从市场．
自定义Python操作符
在这个新版本的Python脚本扩展中，我们引入了两个新的操作符:Python Learner和Python Transformer。使用这些元操作符，您可以使用自己的一组参数、输入和输出创建自己的操作符。这些操作符将包含您编写的Python代码，在底层运行，它们还将与所有其他RapidMiner操作符无缝集成。使用Python Learner，您将能够基于您最喜欢的Python库创建预测模型，然后您可以轻松地在RapidMiner进程中使用诸如交叉验证，应用模型等操作符。
更棒的是，您可以轻松地与您的项目团队或与世界上的任何人共享这样一个操作员，只需单击一个按钮即可创建一个新的RapidMiner扩展。
当然，您可以使用RapidMiner AI Hub中所有熟悉的工具(如web服务或模型部署功能)将这些操作符部署到生产环境中。
这是Python脚本扩展的一部分，需要从市场．
增强功能和bug修复
以下页面描述了RapidMiner Studio 9.9版本中的增强功能和错误修复:
