Python脚本扩展
RapidMiner提供了Python脚本扩展，包括营运人执行Python．它使您能够在RapidMiner进程中运行Python代码。
ExampleSets被处理为熊猫DataFrame对象。
该扩展支持各种Python环境管理工具，包括流行的水蟒分布和virtualenvwrapper．
安装与配置
必要的安装和配置根据您希望安装扩展的位置而有所不同。阅读下面更多的安装和配置扩展:
完成上述步骤后，您应该拥有一个能够运行随工具提供的任何教程过程的环境执行Python操作符
使用
以下是该扩展的一些关键特性。中提供的教程过程执行Python操作员也是。
要成功地在RapidMiner中执行代码，您需要以声明的方式构建代码rm_main作为你的主要切入点。的输入参数和返回值的数量和顺序rm_main函数的输入和输出端口对应执行Python操作符。
运行脚本
您可以通过使用我们的基本脚本编辑器(它提供基本的语法高亮显示，但缺乏Python IDE的所有强大功能)对其进行内联编辑来执行Python代码，或者在执行Python运营商的脚本文件参数。如果你的脚本存储在一个可以通过互联网访问的位置(比如GitHub)，你也可以直接从那里读取你的脚本文件打开的文件操作符。
运行笔记本
你也可以执行ipynb笔记本的帮助执行Python．在这种情况下，使用脚本文件参数的操作员定位您的笔记本。关于如何构建代码的考虑同样适用于笔记本和Python脚本。
如果您标记了您的笔记本单元格，我们将提供基于标记的选择性执行，允许您选择要从执行中排除哪些单元格。或者，您可以通过提供正则表达式来指定要执行的单元格。
微调执行
Python环境是消除包依赖污染和不同项目之间的干扰的好方法。在这种情况下，您可能会使用多个Python环境。
要自定义一个特定的Execute Python操作符中使用的Python环境，您只需要取消选中即可使用默认Python在操作符参数中，并在其中提供所需的Python环境。与RapidMiner Studio首选项中相同的选项可用(请参阅上面的安装和配置章节)。
使用RapidMiner宏
添加到Python代码中的宏% {myMacro}语法将在脚本执行之前被解析，无论是内联脚本还是脚本文件提供的脚本。但是，毫不奇怪，这段代码只会在RapidMiner内部运行，否则会产生语法错误。
另一种更python的解决方法是检查启用宏参数在执行Python操作符上。接下来，您需要向您的rm_main函数，在执行过程中可以访问其中的宏。这样不仅可以读取宏值，还可以定义新的宏值，或者覆盖现有宏的值。
在服务器上运行
在RapidMiner服务器上运行Execute Python操作符时，只有几个特殊的注意事项需要考虑，否则一切都将按预期工作。
在使用环境管理器(如Anaconda)时，最好在Studio和Server上安装具有相同名称的相同环境。
为了使提供用于web服务和常规进程执行的相同Python环境变得容易和无错误，您应该使用我们的平台管理工具．
当在RapidMiner Studio中打开Execute Python操作符时，只会列出本地Python环境，而不会列出RapidMiner Server上存在的环境，即使进程是从服务器存储库打开的。
