RapidMiner笔记本

从9.6版本开始，我们提供了一个JupyterHub实例作为RapidMiner AI Hub的一部分。我们在整个企业的编码人员和非编码人员之间构建了协作集成。

在本页中，您将了解此环境的功能，如何部署它，以及如何与存储在RapidMiner AI Hub中的数据和进程进行交互。

RapidMiner笔记本仅作为RapidMiner AI Hub部署．如果你还没有采用这种部署方法，联系我们的支持团队如果你需要帮助开始。

部署RapidMiner笔记本

RapidMiner笔记本作为RapidMiner AI Hub的一部分发布。这确保了与RapidMiner存储库和项目的紧密集成，以及跨平台的单点登录体验。

访问我们的部署模板快速开始部署。

您可以在相关网站上找到配置可能性的详细列表Docker镜像参考页面．

登录RapidMiner笔记本

您可以通过登录到您的RapidMiner AI Hub并点击JupyterHub链接来访问RapidMiner笔记本登陆页．

或者，您可以找到您的RapidMiner笔记本环境，通过指向您的浏览器http (s): / / your.deployment.address / jupyter(此URL是可配置的，请参见图片参考了解更多详情)。如果尚未登录，系统将提示您登录。

我们只支持RapidMiner笔记本环境的交互式使用。不要期望您的笔记本代码在您注销后继续运行。

使用RapidMiner笔记本

默认情况下，我们已经启用了JupyterLab作为用户界面。如果您喜欢经典的Jupyter Notebook环境，请单击帮助->启动经典笔记本．

RapidMiner笔记本中每个用户的JupyterLab实例运行在一个单独的Docker容器中。提供和管理Python环境RapidMiner平台管理工具我们还提供了一个默认环境，其中包含数据科学项目中使用的流行Python库。乐鱼平台进入用户还可以将自定义环境定义为只对他们可用的Jupyter内核。每个用户实例的工作目录是分开的，目前还没有对RapidMiner Server存储库内容的文件系统级访问。

教程的过程

在你家里的工作文件夹里有一本教程笔记本。这将演示如何在RapidMiner Server存储库中读取和写入数据，以及如何通过使用预安装的组件来运行进程并获取它们的结果python-rapidminer图书馆。

我们还提供了如何使用集成的Git扩展来处理RapidMiner项目的示例。克隆新项目时，为了方便起见，将自动显示可用的RapidMiner项目列表。当然，您也可以克隆您可以访问的任何标准Git存储库。

您也可以通过从启动器启动新笔记本并打开笔记本中的链接来访问本教程。

自定义环境、内核

提供了默认的Python环境，包括用于数据科学的最流行的Python包。乐鱼平台进入您还可以使用Anaconda环境中可用的任何语言安装自定义环境。为此，从启动器中打开一个新的终端视图。

在终端输入下列任意一项:

命令create -n myenv或create -n myenv——clone existing-env

myenv是你选择的名字。您可以在新环境中安装任何包。如果您希望在启动器列表中看到它并在笔记本中选择它，请确保您也安装了ipykernel包(或您选择的语言的相应内核包)。安装了内核的所有环境都会自动显示在启动器中。新创建的环境将只对您开放。

创建共享环境也是可能的平台管理工具包括在AI Hub。如果您没有访问该工具的特权，请要求管理员创建共享环境。