RapidMiner AI Hub -团队!

看到Docker部署文档了解如何安装RapidMiner AI Hub。

以下页面将从用户的角度描述RapidMiner AI Hub。

在计算机科学中，你应该使用“最好的工具”。这一观察结果经常会被这样的评论所取代:工作中最好的工具就是你所熟悉的工具，因为有了它，你可以快速有效地运用你的技能。

但是对于一个团队来说，什么是最好的工具呢?理想情况下，它应该足够灵活，可以包含各种工具，同时将它们统一到一个平台上以提高工作效率。也许你可以把自己归入以下一类:

不是程序员，但仍然渴望知道你的数据告诉你什么?RapidMiner AI Hub提供RapidMiner去，一个有指导的，易于使用的工具，使您可以快速构建原型。
你喜欢Python吗?RapidMiner AI Hub包括JupyterLab并顺利集成Python工作流。
已经在使用RapidMiner工作室？RapidMiner AI Hub提供了一个共享平台，运行在更强大的硬件上，以提高团队的生产力。

RapidMiner AI Hub是一个可扩展、安全、易于使用的平台．它为团队协作提供了一个单一的共享工作空间提高生产率的功能：

创建大量模型是一回事，部署它们以获得有用的预测则是另一回事!如果输出可以以方便的方式使用，那么您的团队创建的数据工作流将更有用。RapidMiner AI Hub提供指示板而且web服务．

继续阅读以了解更多信息，或调查侧菜单中的项目。

创建一个数据工作流/模型

RapidMiner提供了三种不同的工具来创建数据工作流:RapidMiner Studio是一个独立的产品，而RapidMiner Go和JupyterLab是RapidMiner AI Hub提供的服务。

RapidMiner去， RapidMiner AI Hub中包含的一项服务，提供了一个易于使用的界面，使您能够快速探索数据，创建一些模型，并进行预测。它是为业务分析师设计的，对于对快速原型感兴趣的数据科学家也同样有用。

RapidMiner工作室是一个可视化的工作流设计器，支持更复杂的数据流，包括ETL和模型构建。RapidMiner AI Hub增强了RapidMiner Studio通过为模型和流程、批处理作业、调度和项目管理提供共享存储库。

JupyterLabRapidMiner AI Hub中包含的一项服务，为使用R或Python和Anaconda进行数据分析提供了用户友好的界面。注意，Python用户拥有完全访问权限项目以及RapidMiner AI Hub提供的其他生产力工具，并可以轻松集成他们的工作。

为了监控和评估数据工作流的输出，RapidMiner AI Hub包括仪表板和web服务。可编程接口可通过REST API和一个Python API．

RapidMiner AI Hub包括一个用于创建自己的框架指示板，以便直观地跟踪关键性能指标。

你可以使用web服务远程触发RapidMiner进程，进行预测，并通过应用程序、浏览器或任何其他了解HTTP的软件读取输出!

RapidMiner AI Hub通过为连接、数据、工作流、代码、模型和结果的重用提供共享工作空间，提高了工作效率。在这个共享工作区中:

RapidMiner AI Hub提供项目这样团队就会对他们所做的工作有一个逐步的历史记录。项目后端由Git,但不知道Git是必需的使用此功能。

RapidMiner AI Hub提供基于角色的访问控制用户和组．它可以与任何SAML v2.0和OAuth2支持的标识提供程序集成以实现标识联合，也可以与LDAP服务器集成以实现用户联合。

长时间运行的作业可以在服务器硬件上更快速有效地分派。一个队列系统帮助组织这些工作，以便每个人都有自己的机会，并且服务器永远不会休眠。如果时间很重要，你的工作也可以计划,或触发通过外部事件。