管理Python环境

Python环境是消除包依赖关系污染和不同项目之间干扰的好方法。在这种情况下，您可能会在运行RapidMiner Studio的机器上使用多个Python环境。

除了RapidMiner Studio首选项中提供的默认环境外，还可以使用特定的Python环境执行单个Python操作符。要做到这一点，取消选中使用默认python，并使用出现的高级参数指定环境的详细信息。

请记住，在RapidMiner Studio中显示的环境名称始终是运行Studio的机器上的本地环境。当您希望创建可移植到RapidMiner AI Hub的进程时，您需要确保在目标RapidMiner AI Hub部署中具有相同名称的相同环境可用。