RapidMiner Studio的指导方法
为了加速您的工作，RapidMiner提供了一些工具，指导您完成准备数据、构建模型和部署这些模型的过程。
通过使用这些工具，专家可以简化问题，新的数据科学家可以学习最佳实践，而专家数据科学家将提高他们的生产力。
Turbo Prep:准备数据
涡轮预科旨在使数据准备更容易。它提供了一个用户界面，其中您的数据始终是可见的前端和中心，在那里您可以逐步进行更改并立即看到结果，并具有广泛的支持功能，为模型构建或表示准备数据。
自动模型:构建您的模型
汽车模型加速构建和验证模型的过程。它解决了三大类问题:
- 预测
- 聚类
- 离群值
在预测类别中，您可以同时解决分类和回归问题。Auto Model可以帮助您评估数据，为问题的解决方案提供相关模型，并在计算完成后帮助您比较这些模型的结果。
Auto Model不仅可以帮助您获得结果;它也能帮助你理解这些结果即使是像深度学习这样内部逻辑可能很难理解的模型。
部署:部署您的模型
为了实现模型的全部价值，您必须将它们投入生产。在Auto Model中，您只需单击就可以部署一个模型!
一个部署是描述相同输入数据的模型的集合。在最简单的形式中，它存在于存储库中并对数据进行评分(例如，进行预测)，但它可以做更多的事情!
- 部署组织您的模型，并将基本数据保存在一个地方(例如，为了遵守规则，例如GDPR）.
- 部署会随着时间跟踪模型的性能，提醒您漂移和偏差。
- 部署可以由在公共项目上协作的组共享。
- 部署提供web服务，以便您可以将其与其他软件集成。
基本理念是:投入生产的模型越多越好。因此，部署应该尽可能简单。为什么要浪费你的模型?
