提供不属于任何其他类别的新操作符的扩展。
这个扩展添加操作符，从RapidMiner进程插入数据到预格式化和设计的excel表格。任何格式，图表等将被保留和更新，以显示新的数据。
您想要将数据集绘制到HTML5图表png图像并从这些图像创建GIF吗?使用两个操作符检查此扩展，以实现所描述的任务。只需使用您的Studio图表配置来创建美丽的动画情节。
这个扩展包含许多用于将不同的iobject转换成其他有用表示的操作符。
这个扩展允许从进程构建新的操作符，而不需要任何编码，并将它们捆绑到扩展中。
该扩展提供各种数据搜索和集成方法，使用异构表格语料库丰富(扩展)数据表。其中包括通信搜索(单个属性的搜索连接)，包括人在循环中的改进，无约束搜索和相关搜索。这个扩展的一些运营商需要曼海姆大学开发的数据搜索服务器，它维护公共点。
这个扩展是ISGAT项目的一部分。它提供了创建数据模式和使用户数据适应数据模式的功能。
数据水印扩展包含对数据添加水印和验证水印以保证数据完整性的操作。
RapidMiner核心中缺少的一些数据处理操作，但在SQL数据库中可用。
可视化地定义数据准备或ETL工作流，并在数据库中直接执行它们。通过只加载准备完成后需要加载的数据来减少数据传输。
这个扩展方便了RapidMiner的数据库任务:使用扩展的14个查询构建操作符构建数据库查询或编写自己的SQL代码。进一步的特性包括事务安全和自动生成的id。
RapidMiner是一组非常有用的操作员，适用于复杂、高容量的应用场景，尤其是工业应用。
扩展使用数据链接开放数据在RapidMiner，既作为输入的数据挖掘过程，以及为现有问题添加背景知识。
Mannheim RapidMiner工具箱包含不同类别的操作符;从原始操作符的稍微修改的实现到新的预处理和学习操作符。
模型管理扩展为操作人员提供了跟踪各种不同模型及其预测性能的功能。
该插件提供的操作符允许用户将数据与模型一起显示散点图可视化，从而对模型进行灵敏度分析。这使得人类用户能够更好地理解黑箱模型——包括复杂的模型，如神经网络，然而，该插件适用于任何预测模型。
RapidMiner的优化插件旨在将基于数学优化的学习能力引入RapidMiner。机器学习中的无约束优化问题称为学习或训练，它可以用不同的算法来解决。
注意:这个扩展不再支持RapidMiner Studio 7.2!并行处理扩展为数据挖掘系统添加了一些RapidMiner操作符的新版本，这些操作符将并行执行它们的任务。有了这个扩展，您可以通过在多核机器上并行执行子进程和子任务，轻松地提高许多分析进程的执行速度。
Python脚本扩展将RapidMiner与数据科学家友好型和广泛使用的编程语言Python集成在一起，允许将Python代码嵌入RapidMiner进程。
R脚本扩展集成了RapidMiner和著名的统计语言R，允许将R脚本嵌入到RapidMiner进程中。需要Studio 6.4或更新版本!
RapidMiner的金融和经济扩展可以让您快速轻松地访问超过150,000个金融和经济时间序列数据集等等。还可以使用运算符集中包含的各种财务运算符转换和分析数据。集成股票，指数和其他时间序列轻松到您的RapidMiner工作流程。
RapidMiner Radoop是一个无代码环境，用于设计高级分析过程，将计算推到Hadoop集群中。使用本产品需要特定的许可证。
这个扩展增加了两个新的操作员集RapidMiner，可以用于项目推荐和评级预测。
这个扩展添加了新的操作符RapidMiner，可以用来生成由RapidMiner生成的表和可视化组成的报告。
这个扩展提供了处理时间序列的操作符，包括各种预处理步骤以及从值序列提取特征的各种方法。
这个扩展使用户能够应用Shapelet分析他们的时间序列数据。更多信息请参见X. Renard, M. Rifqi, G. Fricout, M. Detyniecki: EAST表示:从时间序列中快速发现判别时间模式，ECML/PKDD时间数据高级分析和学习研讨会，Riva Del Garda，意大利(2016)
该扩展包含了描述统计领域中最常用的一组方法，用于补充RapidMiner中的高级分析方法和一组更常用的方法。它在某种程度上添加了分布测试、生存曲线和描述性方法，所有的一切都可以与任何RapidMiner进程无缝集成，包括Web应用程序和带有高级报告扩展的报告。
该扩展增加了操作员设计和部署流分析流程的Flink或Spark。这是一个测试版。请谨慎使用，因为功能仍在开发中。
该操作符对示例集中出现的每个字符串与文档中出现的文本进行近似的字符串匹配。
从9.0.0版本开始，这个扩展自动包含在RapidMiner Studio和服务器中。因此，安装这个扩展现在需要更长时间或推荐。该扩展添加操作员来执行时间序列分析。这包括转换、预测、特征提取、窗口等。
