预测预测

这个扩展提供了两个新的运营商,预测(单变量)和预测(多变量),允许时间序列的简单而强大的预测。

=== 0.1.6版本===

修正了一个导致0.1.5无法在正常工作室加载的bug。

=== 0.1.5版本===
增加了一个新的操作符“可视化预测结果”,它允许您将您的结果可视化为您的光盘上的ping。这需要新的动画情节扩展

=== 0.1.4版本===
霍尔特温特斯现在也在优化其季节性。这使得操作员更慢,但更好

=== 0.1.3版本===
为单变量移动到5倍滑动窗口值
修正了ARIMA没有使用启发式但p/q常数的错误
增加了属性不存在时的错误
如果您的时间序列属性具有特殊作用(它被忽略),Univariate现在也可以工作。

=== 0.1.2版本===

两个操作符现在都需要48个示例才能工作。

线性模型现在在内部使用带有X-Val的Lambda优化。

多元不再使用每个属性的最后一个值,而是使用平滑(移动平均)时间序列的最后k值。K定义为窗口长度的值,但最大值为5。


产品详细信息

版本 0.1.6
文件大小 47个kB
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供应商 RapidMiner实验室
类别 机器学习
发布 9/1/20
最后一次更新 9/1/20下午3:58
(变化)
许可证 AGPL
产品网站 www.turtlecreekpls.com
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