您可以轻松地根据主题、情绪或意图对文本进行分类，或者提取特定的数据，如关键字、名称和公司。

MonkeyLearn通过自动化业务流程，获得洞察和节省人工文本数据处理的时间，使团队更加高效。

文本分类

文本分类模型用于将文本划分为有组织的组。通过模型分析文本，然后根据内容应用适当的标记。

您可以使用自定义的类别或标签对文本进行分类，用于情感分析、主题检测、产品分类、方面检测等等。

有了MonkeyLearn，你可以使用我们的公开的分类器你也可以自己做自定义分类器对于您自己的特定用例。

文本提取

提取模型用于从文本中提取数据，也就是说，您要查找的结果存在于文本中。

提取与分类的区别在于，在分类中，结果是一个关联的标记，它通常不出现在文本中，因此必须从文本内容中预测或推导。

MonkeyLearn有不同的提取模型来提取不同类型的数据:实体、公司名称、关键字、地址、电子邮件等。你可以和公开的提取模型来解决你的特殊问题。或者你也可以自己创建自定义提取器．