规范的分析规范的分析

这个扩展提供了一个算子来做规定性优化。这意味着您可以通过改变示例的值来优化从模型派生的自定义适应度函数。目前支持的优化器:- Grid - Evolutionary - BYOBA
注意:这是一个BETA版本!

版本0.16

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-添加正确的错误消息,如果开始值超出边界

内部进程的错误信息现在可以在GUI中正确显示了。

版本0.1.5

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-增加了一个选项,以增加获取候选结果。也就是说,不仅仅是最佳解决方案

-进化现在正确使用自定义随机种子-增加鲍威尔作为一个无界优化方法

对优化器创建和参数处理进行了大量的代码改进

版本0.1.4

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增加了“随机”,“输入示例”和“参考示例”作为起点选项。

移除SimpleBounds中的开始设置。请通过输入/引用示例提供起始值。例如,通过设置数据。

-增加了一些更好的错误信息,缺少引用,缺少边界等

版本0.1.3

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增加了BYOBA的插补点默认布尔值

-增加CMA-ES作为优化方法


产品详细信息

版本 0.1.6
文件大小 773 kB
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供应商 RapidMiner实验室
类别 机器学习
发布 9/10/19
最后一次更新 9/10/19上午8:00
(变化)
许可证 AGPL
产品网站 www.turtlecreekpls.com
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