时间序列的变化
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时间序列
自版本9.0.0这个扩展是自动包含在RapidMiner工作室和服务器。因此,安装这个扩展现在不再需要或推荐。扩展增加了操作符来执行时间序列分析。这包括转换、预测、特征提取、窗口化等等。
自版本9.0.0这个扩展是自动包含在RapidMiner工作室和服务器。因此,安装这个扩展现在不再需要或推荐。
该扩展增加了几个操作符,用于表示时间序列的属性。
此外,对于某些操作符,可以指定索引属性,以保存时间序列数据点的索引值。
这些索引值可以是日期时间类型,也可以是数字类型(实数和整数)。
该扩展还添加了一个名为时间序列扩展样本的文件夹到RapidMiner Studio的存储库面板。
它由时间序列数据集和模板过程组成,可以用来熟悉一般的时间序列分析,特别是扩展。
对于时间序列数据的可视化,建议使用产品内的“系列”图表。
版本0.2.2 (2018-05-29)
- 预测验证算子:
- 操作符现在可以并行运行
- 进程Windows操作符:
- 修复了操作员子进程中内部端口的元数据传播问题。
版本0.2.1 (2018-05-11)
窗口版本
- 新增5个操作符:
- 提取总量
- 替换缺失值(系列)
- 预测验证
- 窗口
- 窗口过程
- 时间序列扩展样本文件夹:
- 增加了一个新的时间序列数据集:加油站价格
- 包含RapidMiner德国办公室旁边加油站的价格
- 增加了三个新的模板过程与新的操作符在这个扩展中工作
- 创建汽油价格模型
- 调查天然气价格数据
- 休伦湖ARIMA模式的预报验证
- 增加了一个新的时间序列数据集:加油站价格
版本0.1.2 (2017-09-19)
- 初始发布版本
- 8新增运营商:
- 移动平均滤波器
- 华宇电脑培训
- 应用预测
- 生成数据(ARIMA)
- 分化
- LogarithmNormalization
- 检查等距离
- 时间序列扩展
- 样本文件夹
- 3流程模板:
- 美国消费数据的自动化Arima
- 休伦湖数据示例分析
- 生成Arima流程
- 6时间序列数据集:
- 铜的价格
- 日平均气温
- 休伦湖
- 月产奶量
- 美国-消费
- 美国-国内生产总值
- 3流程模板:
产品详细信息
版本 | 0.2.2 |
文件大小 | 5.0 MB |
下载 | 12528(1今天) |
供应商 | RapidMiner实验室 |
类别 | 运营商 |
发布 | 5/29/18 |
最后一次更新 | 5/29/18下午2:00 |
许可证 | AGPL |
产品网站 | |
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