Weka扩展的更改
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Weka扩展支持
所有来自Weka机器学习库的建模方法和属性评估方法都可以在RapidMiner中使用。安装此扩展后,您将获得约100个额外的建模方案,包括额外的决策树,规则学习者和回归估计器。
所有来自Weka机器学习库的建模方法和属性评估方法都可以在RapidMiner中使用。安装此扩展后,您将获得约100个额外的建模方案,包括额外的决策树,规则学习者和回归估计器。
这个扩展结合了两个最广泛使用的开源数据挖掘解决方案。通过安装它,您可以将RapidMiner扩展到Weka的所有功能,同时保持RapidMiner完整的分析、预处理和可视化能力。
产品详细信息
版本 | 7.3.0 |
文件大小 | 6.8 MB |
下载 | 200511今天(16) |
供应商 | RapidMiner |
类别 | 库 |
发布 | 11/7/16 |
最后一次更新 | 11/7/16下午12:33 |
许可证 | AGPL |
产品网站 | //www.turtlecreekpls.com |
评级 | (1) |
评论
你有“标准的”朴素贝叶斯分类模型在Weka扩展?因为我在Weka扩展中只发现了3个朴素贝叶斯分类模型;朴素贝叶斯多项式,朴素贝叶斯多项式可更新和补充朴素贝叶斯。