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Word2VecWord2Vec

Word2Vec是一种流行的算法，基于:向量空间中单词表示的有效估计，Mikolov等人(2013)。在单个语料库上进行训练，算法将为每个单词生成一个多维向量。这些向量已知具有赛门铁克的含义。常用的距离度量方法是余弦相似度。该实现基于word2vec端口，该端口可在:https://github.com/allenai/Word2VecJava获得

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产品详细信息

版本 1.0.0
文件大小 13 MB
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供应商 RapidMiner实验室
类别 机器学习
发布 10/4/17
最后一次更新 10/4/17下午3:47
(变化)
许可证 AGPL
产品网站 www.turtlecreekpls.com
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