RapidMiner实验室
| 成员自 | 2016年7月7日 |
关于这个供应商
RapidMiner构建的实验性扩展，不包括在我们的客户支持政策中。
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管理工具
这个扩展提供了管理相关的操作符。
动画的情节
你想绘制数据集到HTML5图表png图像，并从这些图像创建GIF吗?检查这个扩展与两个操作员只是描述的任务。只需使用您的Studio图表配置来创建美丽的动画情节。
社区扩展
有了这个RapidMiner扩展，您可以连接到myExperiment.org，并与世界各地的数据挖掘者分享您的RapidMiner过程。
转换器的扩展
这个扩展包含许多操作符，用于将不同的对象转换为其他有用的表示。
CoreNLP
这个扩展提供了一个简单的机制来从文本中提取词性和命名实体识别标签。
自定义操作符
这个扩展允许在没有任何编码的情况下从进程中构建新的操作符，并将它们捆绑到扩展中。
数据挖掘中的数据搜索
该扩展提供了各种数据搜索和集成方法，用于使用异构表语料库来丰富(扩展)数据表。其中包括对应搜索(针对单个属性的搜索-连接)，包括人在循环中的改进、无约束搜索和关联搜索。此扩展的一些运营商需要曼海姆大学开发的数据搜索服务器，该服务器维护公共端点。
数据挖掘扩展的数据搜索
这个扩展提供了数据丰富和提取操作符。
数据结构
这个扩展是ISGAT项目的一部分。它提供了创建数据模式和使用户数据适应数据模式的功能。
数据水印
数据水印扩展包含操作员添加水印到数据和验证水印，以确保数据的完整性。
深度学习
这个扩展提供了在CPU和GPU上执行的深度学习功能。
数字信号处理
提供数字信号处理能力的扩展。
DM助理
DM Assistant通过推荐与当前流程中已包含的操作符非常匹配的操作符来帮助您设计流程。
预测
这个扩展提供了两个新的运营商，预测(单变量)和预测(多变量)，允许时间序列的简单而强大的预测。
预测
这个扩展提供了两个新的运营商，预测(单变量)和预测(多变量)，允许时间序列的简单而强大的预测。
Google_cloud_platform
这个扩展包含一个操作员，允许您使用谷歌云语音API将音频文件转换为文本。
HypGraphs
该扩展实现了Atzmueller等人(2016)提出的HypGraphs建模和分析方法。它计算假设转移矩阵与给定数据矩阵相似的证据分数。对于干扰计算，使用HypTrails算法(Singer等人，2015)，由Florian Lemmerich实现(https://bitbucket.org/florian_lemmerich/hyptrails4j)。
图像处理
这个扩展提供了操作员对图像数据的工作。提供的功能包括:从图像中提取文本，执行转换和加载为ExampleSets或Tensor对象，例如深度学习所需的。
智能发现助手
Intelligent Discovery Assistant基于输入数据的规范和目标完全自动地创建数据挖掘过程。
解释
这个扩展为您提供了额外的操作符从解释和可解释的AI空间。目前，它涵盖了LIME、SHAP和Shapely。请注意，这是一个alpha版本。
卡夫卡连接器
这个扩展包含与Apache Kafka消息代理交互的操作符。它增加了两个操作符来与特定的Kafka主题进行交互:-从主题中读取消息，无论是批处理中的旧消息，还是收集新发布的消息-将示例集中的数据作为新消息写入Kafka集群上的主题
Keras扩展
Keras扩展允许使用Keras，一个用于深度学习的高级Python库，利用Tensorflow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)或Theano作为计算后端。
模型管理
模型管理扩展为操作员提供了跟踪各种不同模型及其预测性能的功能。
ND4J后端
这个扩展提供了各种计算后端，可用于数值计算。它包括jvm外内存使用的设置，并提供深度学习和图像处理扩展当前所需的简单张量处理功能。
OPC-UA连接器
OPC-UA连接器扩展:该扩展提供了从OPC-UA服务器读取数据的连接对象和操作符。
运营商的工具箱
这个扩展将一些有用的附加运算符耦合在一起。
并行处理扩展
注意:这个扩展不再支持作为RapidMiner Studio 7.2!并行处理扩展为数据挖掘系统添加了一些新版本的RapidMiner操作符，这些操作符将并行执行它们的任务。有了这个扩展，您可以通过在多核机器上并行执行子过程和子任务来轻松提高许多分析过程的执行速度。
镶木地板扩展
这个扩展包含一个操作符，使简单的拼花文件读取。
PDF表格提取
这个扩展提供了一种方便的方法来从PDF文档中提取数据表，并将它们转换为RapidMiner示例集。PDF文档可以从本地路径或远程(URL)位置加载。
规范的分析
这个扩展提供了一个操作符做规定性优化。这意味着你改变一个例子的值来优化一个自定义适应度函数，这个适应度函数可能来源于一个模型。目前支持的优化器:- Grid - Evolutionary - BYOBA
注意:这是一个测试版!
流程测试
Process Testing扩展为RapidMiner用户和扩展开发人员简化了对RapidMiner进程的测试。
项目
这个扩展将项目模板添加到您的rapidminer。右键单击存储库文件夹并使用“Create Project”来使用模板。ChangeLog 0.1.2 ====项目扩展现在兼容9。X，而不是9.2+。
R扩展
注意:这个扩展不再支持作为RapidMiner Studio 6.4!请使用'R脚本'扩展代替。任意的R模型和脚本现在可以直接集成到RapidMiner分析过程中。新的R透视图提供了已知的R控制台以及R的强大绘图功能。
报告的扩展
这个扩展为RapidMiner添加了新的操作符，可以用来生成由RapidMiner生成的表和可视化组成的报告。
存储库子集选择器
如果你的存储库面板爆炸，试试这个扩展!
传感器连接
这个扩展为OSIsoft PI系统提供了连接器。
系列的扩展
这个扩展提供了处理时间序列的操作符，包括各种预处理步骤以及从值序列中提取特征的各种方法。
Shapelet
这个扩展使用户能够在他们的时间序列数据上应用Shapelet分析。更多信息请参见X. Renard, M. Rifqi, G. Fricout, M. Detyniecki: EAST表示:从时间序列中快速发现判别时间模式，ECML/PKDD高级分析和学习时间数据研讨会，Riva Del Garda，意大利(2016)
SharePoint连接器
这个扩展包含操作符，使访问微软SharePoint网站。—列表SharePoint文件:生成一个站点的文件和文件夹列表。—从SharePoint下载:下载提供的文件
SKLearn
来自sklearn (https://scikit-learn.org)的操作符包装为基于python的操作符。
微笑
这个扩展包装了Smile库(http://haifengl.github.io/smile/)的功能，并将它们作为操作符提供。
电子表格提取
这个扩展提供了操作员从在线电子表格应用程序中提取数据表，并将其转换为RapidMiner示例集。目前，它提供了两个操作符来从谷歌Spreadsheets(使用谷歌Sheets API)和Microsoft Excel Online(使用Microsoft Graph API)中检索数据表。
流媒体
该扩展增加了操作员在Flink或Spark上设计和部署流分析过程。这是一个测试版。请谨慎使用，因为功能仍在开发中。
时间序列
自版本9.0.0这个扩展是自动包含在RapidMiner工作室和服务器。因此，安装这个扩展现在不再需要或推荐。扩展增加了操作符来执行时间序列分析。这包括转换、预测、特征提取、窗口化等等。
Web表提取
这个扩展提供了一个方便的方式来提取数据表从HTML网页，并将它们转换为RapidMiner示例集(s)。HTML文档可以从本地路径或远程(URL)位置加载。
Word2Vec
Word2Vec是一种流行的算法，基于:向量空间中单词表示的有效估计，Mikolov等人(2013)。在单个语料库上训练，算法将为每个单词生成一个多维向量。众所周知，这些向量具有赛门铁克的含义。一个常用的距离度量是余弦相似度。这个实现是基于word2vec端口的:https://github.com/allenai/Word2VecJava
Wordnet扩展
WordNet扩展为操作人员提供了利用WordNet数据库提取和检测相关单词(同义词，上义词，下义词等)的方法。
XGBoost扩展
这个扩展嵌入了XGBoost极端梯度增强库，用于RapidMiner。它实现了一个名为XGBoost的操作符，与RapidMiner的内置学习器兼容。