全集成编码笔记本
在现成的JupyterLab环境中编写代码。
数据科学家可以利用Python及其附带的开源库的强大功能，用预构建的笔记本内核来启动项目，并在不影响本地机器的情况下从任何地方访问他们的工作。
协作地与非编码者
扩展您的影响，并推动整个企业的变化。
使用RapidMiner，每个团队成员都可以使用他们喜欢的接口实时协作项目——允许跨多个业务领域的用例迭代开发。数据科学家可以投入更多时间来创建高级解决方案，并在需要时帮助非编码人员。
“我们相信数据科学是一项团队运动，乐鱼平台进入最成功的数据科学项目是多学科、多部门的努力，涉及不同背景和技能的人。”
提高所有人的生产力
最大化团队中各种专业知识的价值。
领域专家可以为编码人员提供与给定项目相匹配的连接和相关数据的方便访问，而数据科学家可以将他们的代码打包在RapidMiner的可视化工作流中进行重用。当两组人都把自己的技能和知识传授给对方时，结果就会随之而来。
“企业需要工具，让拥有不同背景和技能的人一起工作，打破藩篱，合作推动变革。”
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灵活性，没有风险
受治理但灵活的编码环境支持跨企业的协作。
通过将生产标准化到一个中央的、可扩展的、可访问的环境中，使用RapidMiner来简化AI治理。使用基于git的沿袭、变更历史和模型解释视图简化审计，这样每个团队成员都可以确切地看到项目是如何进入当前状态的。
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