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在线研讨会&视频
网络研讨会

AI战略的5个要素:快速结果和长期成功

就像所有具有远见卓识的概念一样，除非你将其分解为核心元素，否则AI战略并没有多大意义。加入本次在线研讨会，向人工智能领域最务实的思想家学习。

演讲者
视频

通过实时评分的噪音

本课程将向您展示如何使用数据科学，通过RapidMiner对实时数据进行异常检测，从预乐鱼平台进入防性维护过渡到预测性维护。
视频

来自20世纪仪器的21世纪数据

在本节中，我们将演示如何使用图像分析工具，通过将模拟压力表的标准。mp4视频文件转换为精确的、数字化的和时间戳索引的数据表来创建更有效的过程。

工业时间序列
车间

工业时间序列分析-第2部分

在闪电演示的第2部分中，Scott Genzer (RapidMiner的数据科学家)将从第1部分中获取准备好的数据集，并展示如何构建、验证和评分一个多层面预测模型。

工业时间序列分析Pt1
车间

工业时间序列分析-第1部分

在这个闪电演示的第1部分，我们将从一个原始的工业时间序列数据集开始，并展示如何使用RapidMiner来准备建模的数据，包括均衡时间戳，窗口和批处理，等等。

Solving-customer-churn
车间

解决客户流失:电信用例

为了给你的生意带来收益，防止客户流失是很重要的。在这个研讨会中，您将学习如何使用RapidMiner。

收益管理
车间

收益管理

企业需要灵活，考虑如何调整他们的定价策略，以应对经济环境的变化，竞争对手的策略和更多。学习如何。

optimizing-operations-collaboration
网络研讨会

通过协作优化运营以获得成功

制造商拥有大量未充分利用的数据，可用于实现运营优化。观看本次网络研讨会，并学习如何从这些数据中获得价值，以解决关键的业务问题。

Prescriptive-Optimizer
车间

说明性的优化器

规范性分析可以帮助我们更好地理解如何采取行动来改变特定的结果，从而做出相关的决定。学习如何。

Text-Mining-Entity-Extraction
车间

文本挖掘-实体提取

为了从非结构化文本中提取所需的信息，数据科学家依赖于一种称为实体提取的技术。本次会议将集中讨论在RapidMiner Studio中执行实体提取的方法。

Text-mining-document-classification
车间

文本挖掘-文档分类

非结构化数据在商业世界中提出了许多挑战。在本节中，我们将介绍如何用RapidMiner中的文档分类技术解决这些用例。

AI-Revenue-Management
网络研讨会

AI和智能助理收入管理

如果你在没有AI的情况下进行收益管理，你可能就做错了。加入RapidMiner和Revenue。人工智能为这个点播网络研讨会。
演讲

RapidMiner Labs的新工具

在这个演示中，Gisa演示了她的全新扩展，它创建了一种无代码的方法来获取进程并将其包装到扩展中。
演讲

快速教学:在教育中使用RapidMiner

在本次会议中，Tamilla Triantoro介绍了她如何采用RapidMiner来教授机器学习概念，包括她在课堂上涉及的主题和技术，学生反馈，以及她从RapidMiner独角兽公司获得的支持。

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案例研究

使用RapidMiner进行话量预测

FirstEnergy的Michael Stansky演示了如何使用RapidMiner预测客户联络中心的呼叫量，并考虑到呼叫量驱动因素。